Тема: 0139-2019-0009

21.02.2020 года в ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием специалистов Курчатовского института, РГУНиГ им. И.М. Губкина и работников ИПНГ РАН. 
На встрече Чащиной-Семеновой О.К. были представлены промежуточные итоги по разработке программного компонента "Нейросетевые расчеты".

21-02-2020


20.02.2020 года в ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием специалиста Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Ступникова С.А. и работников ИПНГ РАН. По итогам встречи были сформулированы следующие задачи, требующие участия специалистов ВМК МГУ: предложения методов машинного обучения; экспериментальное опробование значения метрик; предоставление рекомендаций по выбору Microsoft SQL Server

cv


14.02.2020 года в ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием специалистов Курчатовского института и работников ИПНГ РАН. По итогам встречи был сформирован план дальнейших работ по нейросетевым расчетам:
Проведение подготовительной обработки по датасетам. Подготовка нейросетевых моделей и машинного обучения. Проведение серий расчетных экспериментов для тестирования. Анализ точности получившихся данных.

На встрече младшим научным сотрудником Сафаровой Е.А. была доложена уточняющая информация по месторождению Volve, расположенному в центральной части норвежского сектора Северного моря,  изучаемому в рамках проведения ПНИ.

 xczx


07.02.2020 года в ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием специалистов компании "ВИАРПРОЕКТ" и работников ИПНГ РАН. В рамках встречи обсуждались вопросы разработки приложения в дополненной и виртуальной реальности с использованием технологий искусственного интеллекта.


29 января 2020 года в РГУНиГ им. И.М. Губкина был проведен открытый семинар с участием специалистов кафедры бурения нефтяных и газовых скважин, Курчатовского института и ИПНГ РАН

img-21img-12img-11

В рамках встречи рассмотрены вопросы, связанные с интерпретацией данных ГТИ. На кафедре бурения нефтяных и газовых скважин участники встречи ознакомились с работой буровой установки и симулятора (тренажера) морского бурения.


9 января 2020 года начались работы по 2 этапу в рамках проведения ПНИ по теме: «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах».


30 декабря 2019 года завершены работы по 1 этапу в рамках проведения ПНИ по теме: «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах».


30 декабря 2019 г.

Семинар: «Обоснование направлений исследований по применению технологий искусственного интеллекта и блокчейн при создании перспективной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин»


Данные выведенного из эксплуатации месторождения Volve в центральной части Северного моря


19 декабря 2019 года в ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием группы специалистов во главе с Владиславом Дуплякиным по моделированию и разработке высокопроизводительной системы предотвращения осложнений  и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин  с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ.   

19-12-2019-ipng


Тема: «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геолого-разведочных работ в т.ч. на шельфовых проектах»


28 ноября 2019 г.

В ИПНГ РАН был проведен открытый семинар с участием специалистов ООО НПО «Союзнефтегазсервис» в рамках апробации ПНИ по теме: «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» (видео прилагается).

Семинар

https://youtu.be/95lwIm8v8NA


29 ноября 2019 г.

В рамках проведения ПНИ по теме: «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» на Национальном нефтегазовом форуме на семинаре по теме: «Цифровые технологии, роботизация процессов при разработке и эксплуатации месторождений».
Сотрудниками ИПНГ РАН был представлен доклад Дмитриевского А.Н., Мастепанова А.М., Еремина Н.А., Столярова В,Е. (докладчик) «Обеспечение эффективности цифровых нефтегазовых месторождений на  стадии падающей добычи».


Отчет о выполненных работах

(за  2019 г.)

Описание результатов работ, выполненных (выполняемых) за счет средств субсидии

Обоснован перечень геолого-геофизических данных о процессе строительства скважины, получаемых в режиме онлайн и по глубине, необходимых для решения задачи предупреждения аварийности. Разработан метод нахождения оптимальной конфигурации сети нейронов и параметров схождения результатов для выполнения достоверного прогноза аварийной ситуации. На основе результатов анализа  возможных  решений  задачи  предупреждения  аварийности обоснован  выбор  направления исследований. Разработан  программный компонент  «Блокчейн»

Описание результатов работ, выполненных (выполняемых) за счет внебюджетных средств (средств Индустриального партнера)

На основе результатов   аналитического  обзора  современной научно- технической литературы, затрагивающей научную проблему, исследуемую в рамках ПНИ, обосновано применение  технологий искусственного интеллекта  для  разработки  высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин.

Описание результатов работ, выполненных (выполняемых) за счет собственных средств

На основе результатов  патентных исследований с целью поиска и анализа патентов, отражающих мировой уровень разработок по теме проекта, выявлены  современные средства  предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин.  Показано, что ряд результатов  работ, выполняемых в рамках ПНИ, являются объектами   интеллектуальной собственности.

Описание результатов работ, выполненных (выполняемых) Индустриальным партнером  за счет  собственных средств

Разработан метод  классификации аварий и осложнений в бурении по степени применимости нейросетевых алгоритмов